開源AI模型的能力已顯著提升，從過去僅能達到「及格」的60分水平，進步到許多使用者認為「夠用」的80分水平。根據Artificial Analysis的數據，開源模型與閉源模型的差距已大幅縮小，從一年前的13分差距縮小到3-6分。Epoch AI和OpenRouter的觀察也指出，開源模型大約落後閉源模型4個月，且此差距已維持18個月未擴大。雖然頂尖閉源模型仍略強，但80分的開源模型已足以滿足許多特定應用需求。