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スタートアップ企業

主要応用分野
Health Care
製品・サービス概要
1. 卡蒂諾華心電図記録計は、患者が迅速かつ信頼性高く心臓の状態を診断できるようサポートします。CARDINOVAは、台湾衛生福利部より管理医療機器(クラスII)としての認証を取得しています。
2. BEATINFO Healthは、ユーザーが自身のバイタルサイン(生理情報)を測定・記録するのをサポートします。
3. BEATINFO Petsは、獣医師および動物病院向けに特別に設計された健康モニタリングアプリで、リアルタイムの通知およびアラート機能を備えています。
4. BEATINFOクラウドプラットフォーム:必應健康クラウドプラットフォームを通じて、企業や医療・介護機関は、グループメンバーのバイタルサイン(生理情報)を迅速かつリアルタイムに把握することができます。
5. 非侵襲的連続血糖測定技術:デジタルバイオマーカーを活用し、非侵襲的連続血糖モニタリングを開発しています。
6. BEATINFO心拍数センサーは、フル充電で40時間の連続使用が可能です。わずか15gと軽量で持ち運びに便利であり、ドイツのiFデザイン賞を受賞しています。
上記の内容はAiによって翻訳されました。
設立年
2015
会社番号
42761760
企業ステータス
事業継続中
チームの規模
22
実払資本金
256,220,000 (元/新台湾ドル)
登録住所
台湾 , 新竹県
海外展開
チェコ、リトアニア、スロバキア、アメリカ合衆国
企業名、企業の登記状況、代表者、設立年、払込資本金、登記住所等の情報は、台湾経済部商業発展署の商工登記情報に基づいています。エグジット状況には、興櫃市場への登録、M&AおよびIPOが含まれます。海外展開に関する情報は、スタートアップ企業が自ら提供したものです。 注1: 本プラットフォームは、公開情報の収集等を通じて企業情報を取りまとめ、ウェブサイト上で一般に公開し、各方面からの照会に供しています。本プラットフォームは、掲載企業の問い合わせ窓口ではありません。 注2: 本プラットフォームに掲載されている企業概要および製品・サービスの説明の一部には、AIによる翻訳を使用しています。翻訳内容は参考情報としてご利用ください。原文との間に意味の相違や疑義が生じた場合は、原文を優先してください。
会社概要
奇翼醫電は2015年に設立され、台湾の新竹に拠点を置き、活力に満ちた若き才能と経験豊富な起業家からなるチームを擁しています。私たちは遠隔医療とデジタルヘルスに注力し、個人が健康をモニタリングし、身体的なウェルビーイングを向上させるための革新的な医療ソリューションを開発しています。

当社の人工知能(AI)ベースのクラウドシステムは、ビッグデータ、機械学習、および独自に開発したAIアルゴリズムを活用し、心電図(ECG)信号をはじめとするその他の生理学的パラメータに基づいてバイタルサインを分析します。このアプローチにより、迅速かつ信頼性の高いプラットフォームを通じて、正確でリアルタイムなデータをユーザーに提供することが可能になります。

「私たちはAI駆動型の医療アプリケーションに注力しており、外来および遠隔医療環境における慢性疾患を管理するための、独自のハードウェアおよびクラウドソフトウェアソリューションを提供しています。」

当社のシステムは、心血管疾患(不整脈など)、閉塞性睡眠時無呼吸症候群(OSA)、非侵襲的持続血糖測定システム(Non-invasive CGM)などの慢性疾患の管理において、医療機関を支援するために特別に設計されています。

単一のデバイスでデジタルバイオマーカーとアルゴリズムを活用することにより、医療従事者が生理学的兆候をリアルタイムでモニタリングし、アラートを受信し、正確な分析レポートを生成して、患者ケアの質を向上させることを可能にします。


上記の内容はAiによって翻訳されました。
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博晶醫電股份有限公司

一、AI(人工知能)コーチ:真にスマートな運動とは、自身の能力レベルに合わせて、最適なトレーニングを行うことです。GoMoreは長年にわたり科学的な運動研究に注力し、多様なユーザーのニーズに合わせたAIコーチエンジンを開発しています。AIコーチが提案するトレーニングメニューのガイダンスに沿って、ユーザーは適切な強度の様々なトレーニングを行うことで、運動パフォーマンスや体力を向上させ、同時に怪我のリスクを回避することができます。これには、脂肪燃焼、ランニング、マラソン、バイタリティ、総合トレーニング、ジュニア向けコーチングなどが含まれます。

二、運動・健康指標:重要な指標を把握してこそ、効果的に個人の能力を鍛え、運動パフォーマンスの向上や健康増進を図ることができます。GoMoreのアルゴリズムはAIコーチのコアエンジンであり、包括的な運動・健康指標を提供します。これにより、ユーザーは数値化されたデータで自身の体力や運動パフォーマンスを可視化し、日常生活における様々な活動が身体に与える影響を理解した上で、活動量や生活リズムを適切に調整することができます。

三、信号処理:トレーニングの成果は、目に見えないシグナルから生まれます。GoMoreのアルゴリズムエンジニアリングは、身体活動によって生じるシグナルを収集し、意味のあるデータ指標へと変換することで、AIコーチのトレーニングメニューを構築します。これらのシグナルソースには、光電容積脈波(PPG)、加速度センサー(ACC)、ジャイロスコープ(Gyro)、心電図(ECG)などが含まれます。
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