數冠科技股份有限公司
更新日:2026/10/27
主な応用分野
主要応用分野
Biotechnology
製品・サービス概要
數冠科技は、交通大学の何信瑩教授とデータサイエンスエンジニアのグループによって設立されたスタートアップ企業であり、ビッグデータ研究と精密医療に従事する研究サービス会社(Research Service Company, RSC)でもあります。コア技術である知能型進化アルゴリズム(IEA)は、バイオメディカルイメージング、遺伝子発現、データ分析に応用されており、顧客にモデリング分析とシステムの共同開発を提供しています。
(上記はAI翻訳です。)
(上記はAI翻訳です。)
設立年
2018
会社番号
82783874
企業ステータス
事業継続中
チームの規模
0
実払資本金
500,000 (元/新台湾ドル)
登録住所
台湾
, 台中市
ウェブサイトリンク
企業名、企業の登記状況、代表者、設立年、払込資本金、登記住所等の情報は、台湾経済部商業発展署の商工登記情報に基づいています。エグジット状況には、興櫃市場への登録、M&AおよびIPOが含まれます。海外展開に関する情報は、スタートアップ企業が自ら提供したものです。
注1: 本プラットフォームは、公開情報の収集等を通じて企業情報を取りまとめ、ウェブサイト上で一般に公開し、各方面からの照会に供しています。本プラットフォームは、掲載企業の問い合わせ窓口ではありません。
注2: 本プラットフォームに掲載されている企業概要および製品・サービスの説明の一部には、AIによる翻訳を使用しています。翻訳内容は参考情報としてご利用ください。原文との間に意味の相違や疑義が生じた場合は、原文を優先してください。
会員限定コンテンツ
会員限定コンテンツです。閲覧するにはログインしてください
会社概要
數冠科技(股)公司は、交通大学生物情報・システム生物学研究所の何信瑩教授によって設立され、データサイエンスエンジニアのチームとともに構成された交通大学の教員・学生発のスタートアップ企業です。交通大学から「数学的モデリングと予測」の専有技術のライセンス供与を受け、「インテリジェント進化学習プラットフォーム」を開発し、ビッグデータAIモデリング分析、スマートビジネス、および精密医療システムの共同開発を行う研究サービス企業です。
「進化学習」とは、進化型アルゴリズムを利用して機械学習における最適化問題を解決するものであり、進化計算と機械学習の融合は、計算知能と確率統計の巧みな結合とみなすことができます。何信瑩教授が主宰する「インテリジェント計算研究室」は、インテリジェント計算の先駆的な技術を研究開発しており、その中核技術である「インテリジェント進化型アルゴリズム」は、大規模なパラメータ最適化問題を解決するためのものとして高く引用される論文となっており、進化学習に関連する国際学術誌の論文を60本以上発表しています。データモデリング分析および産業応用において30年近くの経験を持ち、特に「進化学習」技術の研究開発においては、その応用範囲は工学、管理、金融、農業、バイオメディカルなど多岐にわたり、研究開発チームは豊富な産学連携の経験を有しています。
人工知能(AI)技術を用いたスマート医療における革新的な研究は、学術、臨床、産業のいずれの分野においても注目のテーマとなっています。交通大学BioICTおよび「スマート医療推進センター」の支援のもと、バイオメディカル研究チームの提携病院には、中国医薬大学附設病院、栄民総医院、彰化キリスト教病院、馬偕病院、双和病院、長庚病院、高医附設病院、台湾大学病院新竹分院、三軍総医院、桃園病院などが含まれます。「インテリジェント病理組織切片画像分析システム」で交通大学2016年起業コンテストの賞を受賞し、「医療画像人工知能コンピュータ支援分析プラットフォーム」で科技部の106年度(2017年度)第1期革新起業インセンティブプログラムの起業ポテンシャル賞を受賞しました。経済成長は技術とビジネスモデルの絶え間ない革新から生まれるものであり、新たなデジタル時代におけるIoTやクラウドビッグデータの付加価値向上へのニーズは日増しに高まっています。学術界、医療界、産業界のいずれにおいても、AI技術の導入が急務となっています。さらに、政府による大学発スタートアップ関連法規制の緩和、5+2産業イノベーションの奨励、研究サービス企業の設立支援、そして教員・学生によるイノベーション・起業のトレンドが相まって、數冠科技(股)公司は誕生しました。
數冠科技研究サービス会社は、厳格な学術倫理の姿勢でビッグデータの付加価値サービスに取り組み、知識の抽出、予測モデルから意思決定支援システムの構築に至るまで、お客様のデータの価値を最大限に引き出します。數冠科技は、迅速、正確、かつ最適化されたデータ分析サービスを提供することで、研究者の論文研究期間を短縮するとともに、システムの共同開発におけるカスタマイズサービスを提供し、産業界がAI技術や人材を育成する際のコストとリスクを低減する支援を行っています。
(上記はAI翻訳です。)
「進化学習」とは、進化型アルゴリズムを利用して機械学習における最適化問題を解決するものであり、進化計算と機械学習の融合は、計算知能と確率統計の巧みな結合とみなすことができます。何信瑩教授が主宰する「インテリジェント計算研究室」は、インテリジェント計算の先駆的な技術を研究開発しており、その中核技術である「インテリジェント進化型アルゴリズム」は、大規模なパラメータ最適化問題を解決するためのものとして高く引用される論文となっており、進化学習に関連する国際学術誌の論文を60本以上発表しています。データモデリング分析および産業応用において30年近くの経験を持ち、特に「進化学習」技術の研究開発においては、その応用範囲は工学、管理、金融、農業、バイオメディカルなど多岐にわたり、研究開発チームは豊富な産学連携の経験を有しています。
人工知能(AI)技術を用いたスマート医療における革新的な研究は、学術、臨床、産業のいずれの分野においても注目のテーマとなっています。交通大学BioICTおよび「スマート医療推進センター」の支援のもと、バイオメディカル研究チームの提携病院には、中国医薬大学附設病院、栄民総医院、彰化キリスト教病院、馬偕病院、双和病院、長庚病院、高医附設病院、台湾大学病院新竹分院、三軍総医院、桃園病院などが含まれます。「インテリジェント病理組織切片画像分析システム」で交通大学2016年起業コンテストの賞を受賞し、「医療画像人工知能コンピュータ支援分析プラットフォーム」で科技部の106年度(2017年度)第1期革新起業インセンティブプログラムの起業ポテンシャル賞を受賞しました。経済成長は技術とビジネスモデルの絶え間ない革新から生まれるものであり、新たなデジタル時代におけるIoTやクラウドビッグデータの付加価値向上へのニーズは日増しに高まっています。学術界、医療界、産業界のいずれにおいても、AI技術の導入が急務となっています。さらに、政府による大学発スタートアップ関連法規制の緩和、5+2産業イノベーションの奨励、研究サービス企業の設立支援、そして教員・学生によるイノベーション・起業のトレンドが相まって、數冠科技(股)公司は誕生しました。
數冠科技研究サービス会社は、厳格な学術倫理の姿勢でビッグデータの付加価値サービスに取り組み、知識の抽出、予測モデルから意思決定支援システムの構築に至るまで、お客様のデータの価値を最大限に引き出します。數冠科技は、迅速、正確、かつ最適化されたデータ分析サービスを提供することで、研究者の論文研究期間を短縮するとともに、システムの共同開発におけるカスタマイズサービスを提供し、産業界がAI技術や人材を育成する際のコストとリスクを低減する支援を行っています。
(上記はAI翻訳です。)