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スタートアップ企業

主要応用分野
Information Technology
製品・サービス概要
AIoT三大統合システムサービス
(上記はAI翻訳です。)
設立年
2019
会社番号
82879097
企業ステータス
事業継続中
チームの規模
0
実払資本金
18,000,000 (元/新台湾ドル)
登録住所
台湾 , 高雄市
設立年、会社形態、責任者、資本金、登記住所は「経済部商務発展司全国商工管理サービスポータル」より取得したものです。
会社概要
近年、ビッグデータ分析への関心が高まるにつれ、大量かつ長期的なデータを保有することの重要性が、あらゆる産業においてますます重視されるようになっています。特に製造業においては、これらの生産データは各企業にとって非常に貴重な資産です。管理学には「測定できないものは管理できない」という言葉がありますが、企業は適切な履歴データを保存し、継続的に分析を行って初めて、経営管理を最適化し、企業に長期的な成長の原動力を生み出すことができるのです。

そのため、ここ数年、電子製造業だけでなく、伝統的な製造業もスマート製造の重要性を意識し始めています。特に、いわゆるプロセス製造業(石油、化学、鉄鋼、食品、製薬など)においては、生産プロセスにおける様々なデータをさらに分析して初めて、生産能力、歩留まり、効率を継続的に向上させ、激しい競争の中で確固たる地位を維持し、ひいては企業の売上を向上させることができるのだと、深く理解するようになっています。
(上記はAI翻訳です。)



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MusesAIは、科智企業が製造業向けに開発した画像解析プラットフォームです。工場の現場担当者やIT担当者が、ワンストップのガイドウィザードに沿って操作するだけで、プログラミングを行うことなく、迅速にアノテーション(タグ付け)やAIモデルの構築を行い、推論サーバーへデプロイすることができます。これにより、従来1.5ヶ月を要していた開発期間をわずか4人日にまで短縮し、工場におけるAI開発の難易度と時間的コストを効果的に削減します。また、実際の使用状況に応じて、外部に委託することなく、自社でモデルや判断ロジックを調整・修正することが可能です。構築された画像解析AIモデルは、生産時に人の目に代わってリアルタイムで品質状況を検査・確認することができ、歩留まりの向上、効率の改善、コストの削減、およびリスクの低減を支援します。MusesAIは現在、GCPやAzureのクラウド上でSaaSアプリケーションサービスとして提供されています。画像認識だけでなく、データ分析における自動特徴量エンジニアリングサービスも同時に提供しています。(https://www.musesai.com/)
(上記はAI翻訳です。)
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