MusesAIは、科智企業が製造業向けに開発した画像解析プラットフォームです。工場の現場担当者やIT担当者が、ワンストップのガイドウィザードに沿って操作するだけで、プログラミングを行うことなく、迅速にアノテーション（タグ付け）やAIモデルの構築を行い、推論サーバーへデプロイすることができます。これにより、従来1.5ヶ月を要していた開発期間をわずか4人日にまで短縮し、工場におけるAI開発の難易度と時間的コストを効果的に削減します。また、実際の使用状況に応じて、外部に委託することなく、自社でモデルや判断ロジックを調整・修正することが可能です。構築された画像解析AIモデルは、生産時に人の目に代わってリアルタイムで品質状況を検査・確認することができ、歩留まりの向上、効率の改善、コストの削減、およびリスクの低減を支援します。MusesAIは現在、GCPやAzureのクラウド上でSaaSアプリケーションサービスとして提供されています。画像認識だけでなく、データ分析における自動特徴量エンジニアリングサービスも同時に提供しています。(https://www.musesai.com/)
(上記はAI翻訳です。)

スマート製造の現場への導入は、現在、市場への浸透が困難であるという課題に直面しています。スマート製造の第一歩はデータ収集ですが、台湾の製造業の96%を占める中小・零細企業の大部分は、ネットワーク接続に対応していない旧型設備を使用しています。リソースの限られた中小・零細企業にとって、設備の買い替えやカスタマイズソリューションにかかる高額なコストは負担が大きく、これがデジタル転換における最大の障壁となっています。

谷林運算は、この課題を解決するために、中小企業に適した設備クラウド連携システムを特別に開発しました。外付けセンサーによって設備の稼働状態を収集し、スマート製造用IoTゲートウェイを介してデータをクラウドに接続することで、旧型設備をその場ですぐにスマート機械へとアップグレードします。
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スマートファクトリー・ダッシュボードシステム；AI画像認識システム；振動予防保全システム；生産ライン・ビッグデータ収集ソリューション
(上記はAI翻訳です。)