大數據企業有限公司
更新日:2026/09/15
主な応用分野
主要応用分野
Sales and Marketing
製品・サービス概要
1. Facebook Big Dataソーシャルメディア/口コミ分析・マイニングサービス
2. Facebook Big DataとCRMデータベースを連携した1to1マーケティングおよび顧客ライフサイクルマネジメント・運用保守
3. ソーシャルメディア・口コミマーケティング企画
・FacebookプラットフォームにおけるO2O(Online to Offline)アプリプラットフォームのキャンペーン企画、Facebookブランドファンページの運営
・人気ブロガーによるレビュー記事のテーマ設定・プロモーション
・ブログ、Facebook、Yahoo 知識+のゴールデントライアングル運用
4. Facebookクラウド 4 in One eShopプラットフォーム ECサイトの企画・運営
5. モバイルRWD(レスポンシブWebデザイン)に対応したブランドサイトのリニューアル設計・構築
6. ビッグデータマーケティング/データ分析・マイニングの教育研修、企業内研修
(上記はAI翻訳です。)
2. Facebook Big DataとCRMデータベースを連携した1to1マーケティングおよび顧客ライフサイクルマネジメント・運用保守
3. ソーシャルメディア・口コミマーケティング企画
・FacebookプラットフォームにおけるO2O(Online to Offline)アプリプラットフォームのキャンペーン企画、Facebookブランドファンページの運営
・人気ブロガーによるレビュー記事のテーマ設定・プロモーション
・ブログ、Facebook、Yahoo 知識+のゴールデントライアングル運用
4. Facebookクラウド 4 in One eShopプラットフォーム ECサイトの企画・運営
5. モバイルRWD(レスポンシブWebデザイン)に対応したブランドサイトのリニューアル設計・構築
6. ビッグデータマーケティング/データ分析・マイニングの教育研修、企業内研修
(上記はAI翻訳です。)
設立年
2015
会社番号
54846722
企業ステータス
事業継続中
チームの規模
0
実払資本金
0 (元/新台湾ドル)
登録住所
台湾
, 新北市
ウェブサイトリンク
設立年、会社形態、責任者、資本金、登記住所は「経済部商務発展司全国商工管理サービスポータル」より取得したものです。
会員限定コンテンツ
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会社概要
創業者と経営チームは、インターネットメディア、広告、情報サービス、CRMソフトウェア開発、システム間統合などの業界において20年の経験を有しており、これにはYahoo、台湾固網(Taiwan Fixed Network)、Seednet、達彼思廣告(Bates Advertising)といった多様な分野をリードする企業での実績が含まれています。業界に対する先見的な戦略的洞察力を持ち、インターネット、情報、通信、メディア、コミュニケーション・マーケティングといった各分野の専門技術をギャップなく統合することができます。そして、大數據企業が最も得意とするコア技術である「ビッグデータ・ソーシャルメディア(Big data Social Media)テクノロジーサービス」をFacebookプラットフォームに集中させ、企業がFacebookという巨人の肩の上に乗る形で、Facebook上で口コミの拡散力を生み出した後、さらに「eCRM」を中核として長期的なロイヤルカスタマー関係のロングテール効果を構築し、会員の「1+1>2」を最大化する「メンバー・ゲット・メンバー(Member Get Member)」の伝播効果を創造し、潜在的な消費者であるファンを購買顧客へと効果的にマイニング(発掘)できるよう支援します。
さらに、Facebookソーシャルメディアのビッグデータを活用し、テキストマイニング(Text Mining)による単語分割やキーワード抽出、およびソーシャル口コミ分析・マイニングシステムを通じて、大量のテキストコンテンツを迅速、正確、かつ効率的にフィルタリングおよび変換します。これにより、オンラインからオフライン(online to offline)、オフラインからオンライン(offline to online)、あるいはオンラインからオンライン(online to online)といったあらゆるO2Oにおいて、どのようなマーケティング戦略が「有効なファンを顧客へと変える」ための成功の鍵となる要因をマイニングできるかを、企業に対して提示することができます。
(上記はAI翻訳です。)
さらに、Facebookソーシャルメディアのビッグデータを活用し、テキストマイニング(Text Mining)による単語分割やキーワード抽出、およびソーシャル口コミ分析・マイニングシステムを通じて、大量のテキストコンテンツを迅速、正確、かつ効率的にフィルタリングおよび変換します。これにより、オンラインからオフライン(online to offline)、オフラインからオンライン(offline to online)、あるいはオンラインからオンライン(online to online)といったあらゆるO2Oにおいて、どのようなマーケティング戦略が「有効なファンを顧客へと変える」ための成功の鍵となる要因をマイニングできるかを、企業に対して提示することができます。
(上記はAI翻訳です。)